1 import pandas as pd
2 import numpy as np
3 data1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((3, 4)))
4 data2 = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 2))
5 data3 = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 3))
6 data4 = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4))
--该代码是后续内容所使用到的数据。
使用Pandas数据库对Excel文件进行写入并保存--追加并保存多个sheet时覆盖原excel表数据与不覆盖的情况
# 1.使用 文件.to_excel ---覆盖原数据，只保留最后一个to_excel的sheet
"""
df1 = ....
df2 = ....
df1.to_excel(‘文件名‘,sheet_name=‘1‘,...)
df2.to_excel(‘文件名‘,sheet_name=‘2‘,..)
执行结果：只有df2信息，出现‘2‘sheet, to_excel只保存最后一个数据，原文件数据全部消失并被替代
"""
file_excel = r‘C:\Users\Administrator\Desktop\test.xls‘
data1.to_excel(file_excel, sheet_name=‘sheet_data1‘)
data2.to_excel(file_excel, sheet_name=‘sheet_data2‘) # test.xls表中只有data2的sheet_data2内容
# ps：从指定单元格开始写入
data = pd.DataFrame({‘One‘: [1, 2, 3]})
data.to_excel(file_excel, sheet_name=‘123‘, startrow=10, startcol=2, index=False) # 从123sheet的11行3列单元格开始写入
# 2.使用pd.ExcelWriter(‘文件名‘) 及 文件.to_excel ---覆盖原数据，同时执行多个to_excel时才保存多个sheet,结束后再执行一个数据的to_excel只剩该数据的sheet
"""
writer = pd.ExcelWriter(‘文件‘)
df1 = ....
df2 = ....
df1.to_excel(writer,sheet_name=‘1‘)
df2.to_excel(writer,sheet_name=‘2‘)
writer.save()
执行结果：df1、df2的信息均有,同时出现‘1‘与‘2‘sheet，原文件数据全部消失并被替代
writer = pd.ExcelWriter(‘文件‘)
df3 = ....
df3.to_excel(writer,sheet_name=‘3‘)
writer.save()
执行结果：只有df3信息，出现‘3‘sheet,原文件数据全部消失并被替代
"""
excel_writer = pd.ExcelWriter(r‘C:\Users\Administrator\Desktop\test2.xlsx‘) # 定义writer，选择文件（文件可以不存在,相当于新建文件)
data1.to_excel(excel_writer, sheet_name=‘sheet_data1‘)
data2.to_excel(excel_writer, sheet_name=‘sheet_data2‘)
excel_writer.save() # 保存文件 ---data1和data2都在，原数据被覆盖
excel_writer = pd.ExcelWriter(r‘C:\Users\Administrator\Desktop\test2.xlsx‘)
data3.to_excel(excel_writer, sheet_name=‘sheet_data3‘)
excel_writer.save() # 只有data3,原data1和data2被覆盖
excel_writer.close() # 关闭excel_writer
# 3.使用openpyxl.load_workbook--不覆盖原数据且保存多个sheet--openpyxl打开的文件格式需为.xlsx格式
"""
from openpyxl import load_workbook # 导入模块load_workbook
writer = pd.ExcelWriter(‘文件‘)
save_book = load_workbook(writer.path)
writer.book = save_book # 将‘文件‘原表中的内容保存
df1 = ....
df2 = ....
df1.to_excel(writer,sheet_name=‘1‘)
df2.to_excel(writer,sheet_name=‘2‘)
writer.save()
执行结果：df1、df2的sheet信息均存在，且原文件的sheet数据都存在，没有覆盖原数据
"""
from openpyxl import load_workbook
writer = pd.ExcelWriter(r‘C:\Users\Administrator\Desktop\test2.xlsx‘)
save_book = load_workbook(writer.path)
writer.book = save_book # 将test2.xlsx原表中的内容保存
data4.to_excel(writer, sheet_name=‘sheet_data4‘) # 原表格中的数据均存在，并保存新的数据data4，若再执行一遍，新数据会被再次保存为副本sheet_data41
writer.save()
四、Python系列——Pandas数据库写入数据并追加保存多个sheet--覆盖原excel表数据与不覆盖原excel表数据的情况
原文：https://www.cnblogs.com/www123yyy123/p/13321436.html
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