bubuko 2022/1/25 18:57:10 java 字数 9816 阅读 763 0 来源 http://www.bubuko.com/infolist-5-1.html

Spring Data Jpa 根据实体类反向生成数据库表

1.引入Maven

 <!-- Spring Data Jpa -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.6</version>
</dependency>

2.配置文件application.yml

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: root
    druid:
      max-active: 20 #最大活跃数
      initial-size: 5 #初始化数量
      min-idle: 5 #最小活跃数
      max-wait: 60000 #配置超时等待时间
      time-between-eviction-runs-millis: 60000 #配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 300000 #配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      validation-query: SELECT 1 FROM
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      pool-prepared-statements: true #打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      filters: stat,wall,log4j2 #配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，‘wall‘用于防火墙
      connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500 #通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
      use-global-data-source-stat: true
  jpa:
    show-sql: true  #控制台显示SQL
    database: mysql
    hibernate:
      ddl-auto: update  #更新或者创建数据表结构
    open-in-view: false

3.实体类

①@Entity：告诉JPA这是一个实体类（和数据表映射的类）

②@Table：指定和哪个数据表对应;如果省略默认表名就是user；

③@Id：告诉JPA这个字段是数据表的主键

④@GeneratedValue：告诉JPA这个字段的生成规则；

　　GenerationType.AUTO--主键由程序控制

　　GenerationType.TABLE--使用一个特定的数据库表格来保存主键

　　GenerationType.SEQUENCE--根据底层数据库的序列来生成主键，条件是数据库支持序列

　　GenerationType.IDENTITY--自增

⑤@Column：设置字段属性

　　name：设置该字段在数据库表中的名称

　　unique：唯一标识，默认false

　　nullable：是否可以为空为空，默认true

　　insertable：插入数据时，是否需要插入该字段

　　updatable：更新数据时，是否需要更新该字段

　　columnDefinition：该字段创建的SQL语句，一般用于通过Entity生成表定义时使用；常用于说明数据库字段的注释

　　table：表示当映射多个表时，指定表的表中的字段，默认值为主表的表名

　　length：字段的长度，当字段的类型为varchar时，该属性才有效，默认为255个字符

　　precision和scale：表示精度，当字段类型为double时，precision表示数值的总长度，scale表示小数点所占的位数

@Data
@Entity
@Table(name = "sys_account_info")
public class AccountInfo implements Serializable {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;

　　@Column(name = "login_account")
    private String loginAccount;

    private String password;

    private Integer accountStatus;

}

注意：在多模块开发中，如果将实体类单独抽出来作为一个模块时，需要在启动类中引入@EntityScan注解扫描实体类所在的包

@SpringBootApplication
@EntityScan(basePackages = {"com.test.entity"})
public class TestApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SystemApplication.class, args);
    }

}

⑥父类

在实际开发中，我们通常会把一些数据库中共有的字段抽出来作为一个父类BaseEntity，那些表里面有这些字段直接继承即可。

但在Jpa中，这个公共父类需要添加@MappedSuperClass这个注解，否则父类中的字段是无法反向生成到数据表中的。

@Data
@MappedSuperclass
public class BaseEntity {

    /**
     * 主键
     */
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    /**
     * 创建人
     */
    private Long createUserId;

    /**
     * 创建时间
     */
    private LocalDateTime gmtCreate;

    /**
     * 更新人
     */
    private Long updateUserId;

    /**
     * 更新时间
     */
    private LocalDateTime gmtModified;

    /**
     * 是否删除
     */
    private Boolean isDelete;

    /**
     * 版本
     */
    private Integer version;
}

Spring Data Jpa 根据实体类反向生成数据库表

原文：https://www.cnblogs.com/Yaoson-Heyi/p/15168693.html

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