""" 1、官网下载:安装包或是绿色面安装 2、安装并配置环境变量 """
""" redis: 内存数据库(读写快)、非关系型(操作数据方便、数据固定) mysql: 硬盘数据库(数据持久化)、关系型(操作数据间关系、可以不同组合) 大量访问的临时数据,才有redis数据库更优 """
""" redis: 操作字符串、列表、字典、无序集合、有序集合 | 支持数据持久化(数据丢失可以找回(默认持久化,主动持久化save)、可以将数据同步给mysql) | 高并发支持 memcache: 操作字符串 | 不支持数据持久化 | 并发量小 """
""" 前提:前往一个方便管理redis持久化文件的逻辑再启动服务:dump.rdb 1)前台启动服务 >: redis-server 2)后台启动服务 >: redis-server --service-start 注)Linux系统后台启动(或是修改配置文件,建议采用方式) >: redis-server & 3)配置文件启动前台服务 >: redis-server 配置文件的绝对路径 4)配置文件启动后台服务 注)windows系统默认按Redis安装包下的redis.windows-service.conf配置文件启动 >: redis-server --service-start 注)Linux系统可以完全自定义配置文件(redis.conf)后台启动 >: redis-server 配置文件的绝对路径 & """ """ windows系统 1)前台启动 i)打开终端切换到redis安装目录 >: cd C:\Apps\Redis ii)启动服务 >: redis-server redis.windows.conf 2)后台启动 i)打开终端切换到redis安装目录 >: cd C:\Apps\Redis ii)启动服务(后面的配置文件可以省略) >: redis-server --service-start redis.windows-service.conf """
""" 1)提倡在配置文件中配置,采用配置文件启动 requirepass 密码 2)当服务启动后,并且连入数据库(redis数据库不能轻易重启),可以再改当前服务的密码(服务重启,密码重置) config set requirepass 新密码 3)已连入数据库,可以查看当前数据库服务密码 config get requirepass """
""" 1)默认连接:-h默认127.0.0.1,-p默认6379,-n默认0,-a默认无 >: redis-cli 2)完整连接: >: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 -a 密码 3)先连接,后输入密码 >: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 >: auth 密码 """
""" 1)在连入数据库后执行 >: select 数据库编号 """
""" 1)先连接数据库,再关闭redis服务 >: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 -a 密码 >: shutdown 2)直接连接数据库并关闭redis服务 >: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 -a 密码 shutdown """
""" 1)连接数据库执行 >: flushall """
""" 1)配置文件默认配置 save 900 1 # 超过900秒有1个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化 save 300 10 # 超过300秒有10个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化 save 60 10000 # 超过60秒有10000个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化 2)安全机制 # 当redis服务不可控宕机,会默认调用一下save完成数据持久化(如果数据量过大,也可能存在部分数据丢失) 3)主动持久化 >: save # 连入数据库时,主动调用save完成数据持久化 注:数据持久化默认保存文件 dump.rdb,保存路径默认为启动redis服务的当前路径 """
""" 1)绑定的ip地址,多个ip用空格隔开 bind 127.0.0.1 2)端口,默认6379,一般不做修改 port 6379 3)是否以守护进程启动,默认为no,一般改为yes代表后台启动(windows系统不支持) daemonize no 4)定义日志级别,默认值为notice,有如下4种取值: debug(记录大量日志信息,适用于开发、测试阶段) verbose(较多日志信息) notice(适量日志信息,使用于生产环境) warning(仅有部分重要、关键信息才会被记录) loglevel notice 5)配置日志文件保持地址,默认打印在命令行终端的窗口上 如果填写 "./redis.log" 就会在启动redis服务的终端所在目录下,用redis.log记录redis日志 logfile "" eg)终端首先切断到log文件夹所在目录(一般就可以采用redis的安装目录,也可以自定义),再启动reids服务 logfile "./log/redis.log" 6)数据库个数,默认是16个,没特殊情况,不建议修改 databases 16 7)数据持久化 save 900 1 # 超过900秒有1个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化 save 300 10 # 超过300秒有10个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化 save 60 10000 # 超过60秒有10000个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化 8)数据库持久化到硬盘失败,redis会立即停止接收用户数据,让用户知道redis持久化异常,避免数据灾难发生(重启redis即可),默认为yes,不能做修改 stop-writes-on-bgsave-error yes 9)消耗cpu来压缩数据进行持久化,数据量小,但会消耗cpu性能,根据实际情况可以做调整 rdbcompression yes 10)增持cpu 10%性能销毁来完成持久化数据的校验,可以取消掉 rdbchecksum yes 11)持久化存储的文件名称 dbfilename dump.rdb 12)持久化存储文件的路径,默认是启动服务的终端所在目录 dir ./ 13)reids数据库密码 requirepass 密码 """
"""参考菜鸟教程 数据操作:字符串、列表、哈希(字典)、无序集合、有序(排序)集合 有序集合:游戏排行榜 字符串: set key value get key mset k1 v1 k2 v2 ... mget k1 k2 ... setex key exp value # 等同于:set key value ex value 例:set b 2 ex 100 incrby key increment # incr a a+1 decr a a-1 incrbyfloat a 2.3 # 变为浮点型增加 经测试:可能变为无尽小数 补充: set name abedefxyz getrange name 0 -1 # 全部去除,注意首位都包括 setnx a 999 # 如果a不存在,赋值999, 如果a存在,保持原值 strlen a # 获取a的字符串长度 append a 8 # 在a的字符串末尾加上8字符 列表: rpush key value1 value2 ... # 从右添加值 lpush key value1 value2 ... # 从左添加值 lrange key bindex eindex # 取出列表bindex到eindex的数据 lindex key index # 列表第index个,索引从0开始 lpop key | rpop key # 从左/右上删除第一个元素 linsert key before|after old_value new_value # 在列表老值前面或后面插入新值 补充: llen n2 # 获取n2的长度 哈希: hset key field value # 数据名 字段 值 增或者改 hget key field hmset key field1 value1 field2 value2 ... hmget key field1 field2 hkeys key # 拿出所有key hvals key # 拿出所有值 hdel key field # 删除对应字段key 集合: sadd key member1 member2 ... # 创建或增加 sdiff key1 key2 ... # 差集,key1有,key2没有 sdiffstore newkey key1 key2 ... # 把key1于key2的差集存入newkey中 sinter key1 key2 ... # 交集 sunion key1 key2 ... # 并集 smembers key # 参看所有成员 spop key count # 删除count个任意成员,并返回被删成员,count不写默认为1 有序集合: zadd key grade1 member1 grade2 member2 ... zincrby key grade member # 对member成员增加grade zrange key start end # 从低到高 zrevrange key start end # 从高到底 """
>: pip3 install redis
import redis # decode_responses=True得到的结果会自动解码(不是二进制数据) r = redis.Redis(host=‘127.0.0.1‘, port=6379, db=1, password=None, decode_responses=True) # r.set(‘a‘,‘100‘) # print(r.get(‘a‘)) # r.setex(‘test‘,‘20‘,‘100‘) # print(r.get(‘test‘))
import redis # port,host,db=0默认可以省略 pool = redis.ConnectionPool(host=‘127.0.0.1‘, port=6379, db=1, max_connections=100, password=None, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # r.rpush(‘arr‘,1,2,3,4) # r.zadd(‘game‘,{‘Bob‘:10,‘Tom‘:5,‘Jerry‘:7,‘Ben‘:8}) # print(r.zrevrange(‘game‘,0,2))
pip install django-redis # 1.将缓存存储位置配置到redis中:settings.py CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/0", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}, "DECODE_RESPONSES": True, "PASSWORD": "", } } } # 2.操作cache模块直接操作缓存:views.py from django.core.cache import cache # 结合配置文件实现插拔式 # 存放token,可以直接设置过期时间 cache.set(‘token‘, ‘header.payload.signature‘, 300) # 取出token token = cache.get(‘token‘)
例:
from django.core.cache import cache from user import models,serializers from user import models,serializers user = models.User.objects.first() serializer_data = serializers.LoginSerializer(user).data print(serializer_data,type(serializer_data)) # 原生redis不能直接操作drf序列化类序列化后的结果(ReturnDict) # from .t_redis import redis # redis.set(‘d1‘,serializer_data) # django支持的List、Dict以及特殊的列表字典(ReturnDict), 缓存可以直接操作 cache.set(‘usr_data‘,serializer_data) print(cache.get(‘usr_data‘))
redis数据库及操作 相关配置, redis数据类型, python使用redis(django使用redis)
原文:https://www.cnblogs.com/ludingchao/p/12405158.html
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