python连接SQL server用到的是pymssql模块。

1.首先安装（pip install pymssql）

2.创建连接对象

• 使用connect创建连接对象
• connect.cursor创建游标对象，SQL语句的执行基本都在游标上进行
• cursor.executeXXX方法执行SQL语句，cursor.fetchXXX获取查询结果等
• 调用close方法关闭游标cursor和数据库连接

pymssql.connect(pymssql.connect（server=‘.‘，user=‘‘,password=‘‘,database=‘‘,timeout=0,login_timeout=60,charset =‘UTF-8‘,as_dict=False,host=‘‘,appname=None,port =‘1433‘,conn_properties,autocommit=False,tds_version=‘7.1‘ )

　　用于创建到数据库的连接的构造函数。返回一个 Connection对象。

　　connect的参数意义：

3.连接对象的属性(connection对象)

　　Connection.autocommit（status）

其中status是一个布尔值。此方法打开或关闭自动提交模式。

默认情况下，自动提交模式是关闭的，意味着如果更改的数据要保存在数据库中，则每个事务都必须显式提交。

你可以打开自动提交模式，这意味着每一个操作一旦成功就立即提交。

DB-API 2.0的pymssql扩展。

　　Connection.close（）

关闭连接。

　　Connection.cursor（）

返回一个游标对象，该对象可用于查询并从数据库中获取结果。

　　Connection.commit（）

提交当前事务。如果将自动提交保留为缺省值，则必须调用此方法来保存数据False。

4.Cusor对象方法（SQL 语句的调用）

Cursor.close（）

关闭游标。从这一点来看，光标不可用。

Cursor.execute（operation）

Cursor.execute（operation，params）

operation是一个字符串，如果指定params，它是一个简单的值，一个元组，一个字典或None。

对数据库执行操作，可能会使用提供的值替换参数占位符。这应该是创建SQL命令的首选方法，而不是手动串联字符串，这是潜在的SQL注入攻击的原因。此方法接受与Python的内置字符串插值运算符类似的格式。但是，由于格式和类型转换是在内部处理的，因此只支持%s和%d占位符。两个占位符在功能上都是等效的。

如果您提供params字典，则支持键控占位符。

如果您execute()使用一个参数进行调用，该%符号会失去其特殊含义，因此您可以像往常一样在查询字符串中使用它，例如在LIKE运算符中。

您必须先致电Connection.commit()，execute()否则您的数据将不会保留在数据库中。您也可以设置 connection.autocommit是否希望自动完成。DB-API需要此行为，如果您不喜欢它，请_mssql改为使用 模块。

Cursor.executemany（operation，params_seq ）

operation是一个S语句QL字符串，params_seq是一系列数据元组。对参数序列中的每个元素重复执行数据库操作。

例如：

 

Cursor.fetchone（）

返回查询到一条语句，即一个元祖（行）。

Cursor.fetchmany（size = None ）

返回查询到size条语句

Cursor.fetchall（）

返回查询到所有的元祖，为一个list

Cursor.nextset（）

此方法使光标跳到下一个可用结果集，丢弃当前集中的所有剩余行。True如果下一个结果可用，None则返回值，如果没有。

Cursor.__iter__（）

Cursor.next（）

这些方法有助于Python迭代器协议。你很可能不会直接调用它们，而是通过使用迭代器间接调用它们。

DB-API 2.0的pymssql扩展。

Cursor.setinputsizes（）

Cursor.setoutputsize（）

这些方法什么都不做，正如DB-API规范所允许的。

 

实例：

import pymssql

#连接本地数据库
con = pymssql.connect(host = ‘localhost‘,user = ‘‘,password = ‘‘,database = ‘DB_STU‘)

#创建cursor对象
cur = con.cursor()

　　

用python连接SQL server数据库

原文：https://www.cnblogs.com/LMIx/p/8966373.html