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Python操作数据库读书笔记

bubuko 2022/1/25 19:45:27 python 字数 19065 阅读 989 来源 http://www.bubuko.com/infolist-5-1.html

一、数据库简介 Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。 Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库: GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL ...

一、数据库简介

Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。

Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库:

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

二、数据库连接

连接数据库前,请先确认以下事项:

  • 您已经创建了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
  • 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
  • 如果您对sql语句不熟悉,可以访问我们的 SQL基础教程

实例:

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

 1 #!/usr/bin/python
 2 # -*- coding: UTF-8 -*-
 3 
 4 import MySQLdb
 5 
 6 # 打开数据库连接
 7 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset=utf8 )
 8 
 9 # 使用cursor()方法获取操作游标 
10 cursor = db.cursor()
11 
12 # 使用execute方法执行SQL语句
13 cursor.execute("SELECT VERSION()")
14 
15 # 使用 fetchone() 方法获取一条数据
16 data = cursor.fetchone()
17 
18 print "Database version : %s " % data
19 
20 # 关闭数据库连接
21 db.close()

执行以上脚本输出结果如下:

 1 Database version : 5.0.45 

三、创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:

 1 #!/usr/bin/python
 2 # -*- coding: UTF-8 -*-
 3 
 4 import MySQLdb
 5 
 6 # 打开数据库连接
 7 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset=utf8 )
 8 
 9 # 使用cursor()方法获取操作游标 
10 cursor = db.cursor()
11 
12 # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
13 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
14 
15 # 创建数据表SQL语句
16 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
17          FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
18          LAST_NAME  CHAR(20),
19          AGE INT,  
20          SEX CHAR(1),
21          INCOME FLOAT )"""
22 
23 cursor.execute(sql)
24 
25 # 关闭数据库连接
26 db.close()

四、数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

 1 #!/usr/bin/python
 2 # -*- coding: UTF-8 -*-
 3 
 4 import MySQLdb
 5 
 6 # 打开数据库连接
 7 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset=utf8 )
 8 
 9 # 使用cursor()方法获取操作游标 
10 cursor = db.cursor()
11 
12 # SQL 插入语句
13 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
14          LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
15          VALUES (Mac, Mohan, 20, M, 2000)"""
16 try:
17    # 执行sql语句
18    cursor.execute(sql)
19    # 提交到数据库执行
20    db.commit()
21 except:
22    # Rollback in case there is any error
23    db.rollback()
24 
25 # 关闭数据库连接
26 db.close()

五、数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • fetchall():接收全部的返回结果行.
  • rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例:

查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:

 1 #!/usr/bin/python
 2 # -*- coding: UTF-8 -*-
 3 
 4 import MySQLdb
 5 
 6 # 打开数据库连接
 7 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset=utf8 )
 8 
 9 # 使用cursor()方法获取操作游标 
10 cursor = db.cursor()
11 
12 # SQL 查询语句
13 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
14        WHERE INCOME > %s" % (1000)
15 try:
16    # 执行SQL语句
17    cursor.execute(sql)
18    # 获取所有记录列表
19    results = cursor.fetchall()
20    for row in results:
21       fname = row[0]
22       lname = row[1]
23       age = row[2]
24       sex = row[3]
25       income = row[4]
26       # 打印结果
27       print "fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % 28              (fname, lname, age, sex, income )
29 except:
30    print "Error: unable to fecth data"
31 
32 # 关闭数据库连接
33 db.close()

以上脚本执行结果如下:

 1 fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000 

六、执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  • 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
  • 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  • 持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例:

 1 # SQL删除记录语句
 2 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
 3 try:
 4    # 执行SQL语句
 5    cursor.execute(sql)
 6    # 向数据库提交
 7    db.commit()
 8 except:
 9    # 发生错误时回滚
10    db.rollback()

对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

Python操作数据库读书笔记

原文:https://www.cnblogs.com/slj-xt/p/13026971.html


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