要从SQL数据库中加载数据，可以使用Pandas的read_sql_query方法。
我们将使用sqlite来测演示。
首先安装python的sqlite驱动 pysqlite3：
pip install pysqlite3
pysqlite3用于创建数据库连接，然后使用SELECT查询数据，加载DataFrame。
这里使用了database.db文件，要生成此文件，可以参考Pandas DataFrame存储到CSV, JSON，SQL。
import sqlite3 con = sqlite3.connect("database.db") df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM purchases", con) df
输出
index apples oranges 0 David 1 2 1 June 3 0 2 Lily 0 7 3 Robert 2 3
就像CSV一样，我们可以通过传递index_col=‘index‘，来设置索引:
df = df.set_index(‘index‘) df
输出
apples oranges index David 1 2 June 3 0 Lily 0 7 Robert 2 3
Python机器学习（八十三）Pandas 读取 SQL 数据库
原文：https://www.cnblogs.com/huanghanyu/p/13174022.html
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