【Tensorflow】Windows下基于Anaconda的Tensorflow环境配置

5b51 2022/1/14 8:25:23 python 字数 4375 阅读 830 来源 www.jb51.cc/python

详细步骤见TensorFlow安装教程 1.Anaconda下载安装：https://www.continuum.io/downloads 版本为：Anaconda3，forwindows，64bit（tensorflow在windows下只支持python3.5以上、amd64）

概述

nofollow">详细步骤见TensorFlow 安装教程@H_403_2@

1. Anaconda下载安装：https://www.continuum.io/downloads@H_403_2@

版本为：Anaconda3，for windows，64bit（tensorflow在windows下只支持python 3.5以上、amd64）
@H_403_2@

2. 管理员权限运行，否则会出现permission denied。@H_403_2@

默认python版本和所有计算包进行降级：@H_403_2@

@H_403_2@

激活tensorflow环境@H_403_2@

输入python --version，查看是否切换到python3.5 工作环境@H_403_2@

3. 安装并测试tensorflow@H_403_2@

@H_403_2@

cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

测试

tensorflow具体使用教程：@H_403_2@

http://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/5893797.html
@H_403_2@

<code class="language-plain">python

    

     

      import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello,Tensorflow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

a = tf.constant(10)

b = tf.constant(22)

print(sess.run(a+b))

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,Tensorflow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(22)
print(sess.run(a+b))

总结

以上是编程之家为你收集整理的【Tensorflow】Windows下基于Anaconda的Tensorflow环境配置全部内容，希望文章能够帮你解决【Tensorflow】Windows下基于Anaconda的Tensorflow环境配置所遇到的程序开发问题。

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